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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
10/06/2011 |
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Data da última atualização: |
25/07/2011 |
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Autoria: |
LIU, H.; MOTODA, H. (ed.). |
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Afiliação: |
HUAN LIU; HIROSHI MOTODA. |
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Título: |
Computational methods of feature selection. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008. |
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Páginas: |
419 p. il. |
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Série: |
(Chapman & Hall/CRC data mining and knowlwdge discovery). |
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ISBN: |
978-1-58488-878-9 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Less Is More. Huan Liu, Hiroshi Motoda. Unsupervised Feature Selection. Jennifer G. Dy. Randomized Feature Selection. David J. Stracuzzi. Causal Feature Selection. Isabelle Guyon, Constantin Aliferis, André Elisseeff. Active Learning of Feature Relevance. Emanuele Olivetti, Sriharsha Veeramachaneni, Paolo Avesani. A Study of Feature Extraction Techniques Based on Decision Border Estimate. Claudia Diamantini, Domenico Potena. Ensemble-Based Variable Selection Using Independent Probes. Eugene Tuv, Alexander Borisov, Kari Torkkola. Efficient Incremental-Ranked Feature Selection in Massive Data. Roberto Ruiz, Je_us S. Aguilar-Ruiz, Jo_e C. Riquelme. Non-Myopic Feature Quality Evaluation with (R)ReliefF. Igor Kononenko, Marko Robnik Sikonja. Weighting Method for Feature Selection in K-Means. Joshua Zhexue Huang, Jun Xu, Michael Ng, Yunming Ye. Local Feature Selection for Classification. Carlotta Domeniconi, Dimitrios Gunopulos. Feature Weighting through Local Learning. Yijun Sun. Feature Selection for Text Classification. George Forman. A Bayesian Feature Selection Score Based on Naive Bayes Models. Susana Eyheramendy, David Madigan. Pairwise Constraints-Guided Dimensionality Reduction. Wei Tang, Shi Zhong. Aggressive Feature Selection by Feature Ranking. Masoud Makrehchi, Mohamed S. Kamel. Feature Selection for Genomic Data Analysis. Lei Yu. A Feature Generation Algorithm with Applications to Biological Sequence Classification. Rezarta Islamaj Dogan, Lise Getoor, W. John Wilbur. An Ensemble Method for Identifying Robust Features for Biomarker Discovery. Diana Chan, Susan M. Bridges, Shane C. Burgess. Model Building and Feature Selection with Genomic Data. Hui Zou, Trevor Hastie. MenosLess Is More. Huan Liu, Hiroshi Motoda. Unsupervised Feature Selection. Jennifer G. Dy. Randomized Feature Selection. David J. Stracuzzi. Causal Feature Selection. Isabelle Guyon, Constantin Aliferis, André Elisseeff. Active Learning of Feature Relevance. Emanuele Olivetti, Sriharsha Veeramachaneni, Paolo Avesani. A Study of Feature Extraction Techniques Based on Decision Border Estimate. Claudia Diamantini, Domenico Potena. Ensemble-Based Variable Selection Using Independent Probes. Eugene Tuv, Alexander Borisov, Kari Torkkola. Efficient Incremental-Ranked Feature Selection in Massive Data. Roberto Ruiz, Je_us S. Aguilar-Ruiz, Jo_e C. Riquelme. Non-Myopic Feature Quality Evaluation with (R)ReliefF. Igor Kononenko, Marko Robnik Sikonja. Weighting Method for Feature Selection in K-Means. Joshua Zhexue Huang, Jun Xu, Michael Ng, Yunming Ye. Local Feature Selection for Classification. Carlotta Domeniconi, Dimitrios Gunopulos. Feature Weighting through Local Learning. Yijun Sun. Feature Selection for Text Classification. George Forman. A Bayesian Feature Selection Score Based on Naive Bayes Models. Susana Eyheramendy, David Madigan. Pairwise Constraints-Guided Dimensionality Reduction. Wei Tang, Shi Zhong. Aggressive Feature Selection by Feature Ranking. Masoud Makrehchi, Mohamed S. Kamel. Feature Selection for Genomic Data Analysis. Lei Yu. A Feature Generation Algorithm with Applications to Biological Sequence Classification. Rezarta Islamaj Dogan, Lise Getoor, W. John Wilbur.... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Gerenciamento de base de dados; Métodos computacionais; Mineração de dados; Recuperação da informação; Seleção de padrões. |
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Thesaurus Nal: |
Databases; Information retrieval. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
06/11/2013 |
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Data da última atualização: |
06/11/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, C. V. de; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; MARINO, C. T.; PIERUCCI, J. C. |
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Afiliação: |
CAROLINE VASCONCELOS DE ANDRADE, Graduanda em Medicina Veterinária da Universidade Católica Dom Bosco - UCDB; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; Pós-Doc CNPq.; Graduanda em Medicina Veterinária da Faculdade Ciências Agrárias e Veterinárias de Jaboticabal - Unesp. |
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Título: |
Avaliação preliminar das estimativas do modelo invernada para desempenho de bovinos em sistema de pastejo na estação seca do ano. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 9., 2013, Campo Grande, MS. [Anais da..]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2013. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 204). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Comissão organizadora: Denise Baptaglin Montagner, Grácia Maria Soares Rosinha, Rodrigo Carvalho Alva. |
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Palavras-Chave: |
Embrapa Invernada (versão 1.2.27.45); SAS (versão 9.3, 2011); Software. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92086/1/Caroline-Vasconcelos-de-Andrade-DOC204-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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